無人機光伏電站巡檢系統通過對無人機巡檢獲取的可見光、熱紅外圖像、電致發(fā)光原始圖片進行分析，實現對光伏組件異常的定位與識別，并自動導出巡檢消缺指導報告，供光伏電站運維人員使用。系統內置光伏組件自動空間相鄰定位算法、熱斑故障自動識別算法，提升巡檢數據處理的效率，從而做到及時發(fā)現光伏組件的故障，縮短設備故障消缺時間，減少因設備故障損失的電量，提高光伏電站設備質量與性能水平。無人機光伏電站巡檢系統有哪些亮點？

1.基于GIS 的數據承載應用

全要素數字化表達能力：實現精準映射

可視化呈現能力：二維可視化渲染

數據融合供給能力：建立數據資源體系

空間分析計算能力：優(yōu)化要素空間布局

2.視覺計算AI 技術

人工智能圖像識別算法，對采集到的圖像進行處理分析，獲得缺陷類型及相對于圖像的位置。缺陷識別系統基于云端開發(fā)，可部署在任何有網絡連接的地方，通過簡單的原始影像上傳后一鍵自動進行缺陷識別、分析和定位。