傳統(tǒng)方式的人工巡檢一般是巡檢人員通過經驗進行判斷。但是隨著風電智能巡檢的不斷升級，利用AI技術實現(xiàn)智能化、自動化、高效化的電力智能巡檢逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工方式是必然趨勢。

風電智能巡檢的智能AI技術全面賦能電力巡檢，基于深度學習的缺陷識別方法其精度高、穩(wěn)定性強，能夠大幅降低人工成本和勞動強度，提高巡檢效率，進而保障電網(wǎng)安全、可靠運行。

風電智能巡檢通過空中機器人攜帶可見光、熱紅外、激光雷達載荷等，完成場站巡檢數(shù)據(jù)采集與AI智能檢測。通過在場站內部署無人機庫，實現(xiàn)機庫遠程控制、無人機自主起飛，從而完成場站自動化巡檢。同時，面向大范圍風場，可采用移動巡檢機庫，實現(xiàn)風電場的連續(xù)移動作業(yè)，支持無人機在車輛平臺中自主起降。結合巡檢機器人，可實現(xiàn)代替人工對場站設備進行巡測，保障電站內設備安全穩(wěn)定運行。移動機庫主要由無人機儲存?zhèn)}、無人機遙控器儲存?zhèn)}、電池儲存?zhèn)}，載荷存儲倉和儲物倉等模塊組成。

不僅可以解決巡檢作業(yè)中地形限制的情況，還提供智能化作業(yè)方式，降低巡檢人員的要求，并將巡視情況與指揮中心實時互聯(lián)，巡檢成果數(shù)據(jù)由系統(tǒng)實時進行管理、整理、匯報，減輕人員負擔，提高工作效率。